近日,显鸿科技组织和林格尔新区供电局一行到绍兴供电局,参观由显鸿科技实施的地下电力电缆精益化管理项目,该项目曾荣获国网“三型两网”一等奖。 地下电力电缆精益化管理项目系统,通过整合设备基础数据、人员空...
随着物联网带来新的设备和流程数据的涌入,工业资产的设备制造商发现自己正处在颠覆或重构的十字路口。物联网技术推动的普遍互联为价值创造开辟了新的途径,这是以前无法实现的。对于设备制造商来说,这意味着他们需要重新思考其运营模式,否则随着数字业务的迅速发展,他们可能会失去竞争优势。
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物联网给设备制造商带来了大量机会,它们涵盖了从改进的维护服务和售后市场机会到创新的创收、改进的机器设计和改进的质量管理等所有方面。所有这些都是通过嵌入式物联网传感器提供的一系列新的遥测数据实现的。通过利用海量数据收集和深度分析,设备制造商可以改变他们的运营模式,同时激活新的产品和服务,从而更好地为工业客户提供服务。物联网可以通过以下四种方式为设备制造商创造新的业务价值。
主动的质量保证
质量控制是每个行业的基础,但在制造业,这是非常关键的。多变的市场需求、高昂的材料和生产成本以及最终产品的任务关键型特性促使设备制造商追求一流的质量和最低的废品率。随着物联网在制造领域的逐步发展,质量管理成为一个充满机遇的领域。
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无线物联网网络可以在生产线上捕获大量、精细化的关键数据,使制造商能够对其运营和产品输出进行前所未有的控制。物联网数据提供了一种主动的质量保证方法,可以在生产流程中更早地诊断和预防缺陷,从而实现最高生产吞吐量和可重复性,同时降低成本和浪费。
例如,通过24/7远程监控,质量经理可以立即检测正在运行设备和流程中的不合规情况,这些情况可能导致潜在的产品缺陷。及时进行质量检查有助于从源头确认问题,并有助于排除故障,以防止将来出现缺陷。一旦对不同质量问题的根源进行了诊断和验证,制造商甚至可以开发和实施质量控制模型,以进一步优化产品性能。通过利用持续的传感器输入,这种模型可以使机器操作自动适应环境条件等变量的不必要波动,最终实现最佳和一致的产品属性。
商业模式创新
除了改善质量控制并减少浪费成本之外,物联网还使设备商可以利用数据驱动的产品来捕获全新的商业模式。与一次性出售设备不同,设备制造商可以提供一种选择,让客户租用它,并根据设备使用时间和产量定期收费。这种模式被称为设备即服务(EaaS)。
通过基于订阅的定价策略,EaaS为设备制造商和工业客户带来了明显的业务优势。一方面,通过用较低的按月使用费用来代替高昂的前期资本成本,客户可以享受更大的灵活性、更低的风险和更方便的设备使用。同时,由于机器运行的实时数据,维护和检修活动完全包含在服务级别协议(SLA)中,并且得到了更好的保证。另一方面,设备制造商可以受益于资产寿命周期内稳定、经常性的收入来源、更好的客户参与度和更多的追加销售机会。
为了使EaaS成功,必须使用适当的商业智能来实施,以确保设备尽可能长时间地得到良好维护和生产。这可以帮助他们改进设计,使机器更稳健、性能更好。
材料状况、操作细节和位置也将使评估机器维护和修理时间的成本和操作影响,以及更换机器的最佳时间变得更加容易。最终,对EaaS供应商及其客户都有利的是,维护和维修成本将会大大降低。
向EaaS转变并非没有挑战,但其巨大的潜力是众所周知的,全球EaaS市场预计到2025年将增长到1,310亿美元。这种新的灵活支付模式的早期采用者将获得比其他设备销售商更大的竞争优势。
设备优化
有关设备运行的传感器数据还揭示了对未来设备设计进行改进和完善的丰富见解。尽管设备工程师可能会开发仿真模型来评估资产在现场的表现,但由于各种不可预测的因素,其资产的实际表现和输出很容易出现偏差。通过监测同一台设备在不同客户场所的运行情况,设备制造商可以检测常见的零件故障或瓶颈,如小停顿、启动时间长或高能耗,因此可以在未来的设计中纳入相关调整以缓解这些问题。凭借设计精良、高效的设备为客户带来的大量成本节省机会,设备制造商可以在提高客户忠诚度和保留率的同时获得市场优势。
重新定义售后机会
售后服务,包括销售和更换备件、执行维修和维护或在设备上安装升级,不仅代表了可观的收入来源,而且还有助于获得最佳的客户体验。然而,管理这些服务绝非易事。一旦设备售出,设备制造商就很难了解它在客户场所的表现。设备故障只有在损坏明显或严重之后才会显露出来,但即便如此,仍可能需要对单个零件进行耗时的手动检查,以追踪故障的根本原因。
不知道设备何时需要维修,这也使得设备制造商的备件库存管理面临挑战。这可能会由于库存过多而导致资产过时,或者更糟糕的是,由于缺货而导致响应延迟。后者将意味着增加客户的停机时间和天文数字般的成本。
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物联网可以帮助设备制造商及其客户从被动资产管理过渡到主动资产管理,从而应对这些挑战。使用无线物联网传感器持续捕捉关键资产数据,并将其传输至基于云的分析平台,设备制造商可以轻松地从远程位置监测设备。可以快速检测到异常和不一致性,并准确定位故障点,这反过来有利于备件订购和故障排除,以最大限度地减少生产中断和资产停机时间。此外,预测性维护可以作为一项创新的增值服务,进而使设备制造商的产品区别于任何第三方售后供应商。
同时,资产运营的数字数据报告通过改进的质量控制和咨询服务进一步提升了客户体验,例如,设备制造商可以使用机器数据对全局故障原因进行深入分析,以提供用户如何降低风险的建议。
物联网对于设备制造商的潜力是巨大的:它不仅可以提高内部运营效率,而且还鼓励从产品驱动型向服务驱动型的商业模式转变,以实现更大的价值交付。在这种情况下,先进的传感器和网络技术使设备制造商可以解锁新的现场数据,以支持创新的数字产品和未来创新。然而,重要的是要记住,无处不在的无线连接是物联网革命的主要推动力,也是数字架构的基本组成部分。网络连接的使用不仅仅是将信息传递到目的地,它更是以一种可扩展、安全和经济的方式来实现这一目标。因此,选择合适的技术对物联网项目的长期成功至关重要,并且需要从一开始就考虑各种因素,以建立一个功能强大、经得起未来考验的无线基础设施。
显鸿科技物联网设备故障预测系统
显鸿科技物联网设备故障预测系统,可定期为设备的健康状态评分,根据每台设备的分数,优先为特定的设备实施定检或维保。该系统可根据传感器的
工况(偏差度)、设备的综合表现(故障率、运行
负荷、设备投产时间等)预测故障发生的概率进行评分。基于数据统计的模型,可对能耗的评估,包括耗电、耗水、耗气、耗材等,从而达到多维度、灵活、可配置,并体现可靠性、经济性、性能等多方面因素的健康评分体系。设备的渐发行故障是一个从量变到质变的过程,系统通过采集到的传感器数据事前洞察到可能引发故障的细微变化,提早识别故障发生的隐患,为设备制造商创造价值。