2018年第四季度，制造业为美国经济贡献了2.38万亿美元，雇佣了1200多万工人，占当年美国国内生产总值的11.4％。尽管所有媒体都对制造业地位的下降感到担忧，但由于关键技术的进步，该行业近年来蓬勃发展。而工业物联网（IoT）传感器就是制造业中最有前途的技术。

这些传感器正在彻底改变工业制造公司生产和运输产品的方式。随着物联网技术的不断发展和边缘计算框架的普及，它们将帮助工业制造商在全球舞台上变得更具竞争力。

2020年，物联网市场的总量将不断增长，而十大最具前景的应用案例中，可见性、预测性功能居首位。

改善运营可见性

物联网传感器的最大好处之一是其连接性和收集数据的能力。现代制造工厂的车间里堆满了各种先进机器。与20世纪初那些肮脏、危险的工厂相比，如今的制造工厂已经在操作技术上投入了大量资金，以创造清洁、安全、甚至舒适的工作场所，同时还能提高效率和生产力。

工业物联网传感器通过提供对制造运营各个方面的前所未有可见性，帮助使这些环境成为可能。它们可以监控环境条件，评估生产线的状态，发现问题和潜在的安全威胁，甚至允许技术人员远程控制关键操作。然后，所有这些数据都可以传输到本地微型数据中心或附近的边缘数据中心，并由强大的分析程序进行处理，从而使制造工厂能够识别趋势并优化操作，以获得更好的性能。

预测性维护

使用预测分析的主要好处之一是维护。随着工业机械变得越来越复杂，监测其状态的必要性也变得越来越重要。发生故障或组件磨损可能会使生产线停止运转。此外，如果没有备用零件，或者没有人准备进行必要的维修，则故障可能会导致供应链严重中断。

随着工业物联网传感器不断收集设备数据以监控其性能，预测分析可以识别出可能发生故障的位置，并估计特定组件在最高效率下的运行时间。有了这些数据，工厂经理可以确保现场有替换零件，并安排专门维修，以最大限度地减少中断。

自主设备

人为错误仍然是导致系统停机的主要原因之一。在当今复杂的工业环境中，即使是熟练工人也常常要考虑太多的变量，以不牺牲性能或安全性。自动化对制造业来说当然不是什么新鲜事，但经过专门设计的工业物联网传感器使设备能够在很大程度上实现自动化，而不是盲目地执行重复性任务。

自主系统的特点在于它能够根据各种变化因素做出决策。由于工业物联网传感器通常具有显著的机载处理能力，因此它们能够评估环境条件并相应地调整操作。这些决策是由大量数据提供的，并远远超出了人们期望能够快速准确地进行分析的范围。这不仅消除了许多与人为错误相关的风险，而且还有望在最小监督情况下提高效率和生产力。

物流透明度

了解关键资产在供应链中的位置是制造业的关键方面。如果制造的产品在工厂车间和目标客户之间丢失，那么经过精心优化的工业机械也就没那么有价值了。借助物联网传感器的连接功能（如智能RFID标签），工业制造企业可以获得其供应链和物流运营的空前可见性。（来源物联之家网）这种可见性不仅有助于确保一切顺利进行，而且也有助于工业制造企业简化供应链，从而更有效地将产品推向市场。

边缘功能

智能物联网传感器可以提供机器在传统云计算网络边缘运行所需的处理能力。它们还可以让机器完全独立运行，收集数据并执行关键的处理任务，直到机器可以重新连接回集中式网络。借助物联网传感器，工业设备永远不会远离公司的主服务器。

工业物联网传感器通过提供对工厂运营的更大可见性，以及增强的数据收集和分析能力来提高生产效率，同时最大限度地减少中断，从而改善制造业。在未来几年，这些智能物联网设备将变得更加普遍，从而使它们能够在几乎任何地方运行。此外，再加上供应链透明度的提高，这些创新将有助于工业制造企业在增长业务的同时提高生产力，并更好地为客户服务。

显鸿科技基于物联网的智能预测性监护系统

显鸿科技是一家自主研发物联网标识、RFID传感等技术的创新型企业，公司依托自身强大的技术创新能力，自主开发了基于物联网的智能预测系统，该系统能对监测项目进行建立温湿度异常、压力异常、结构异常、气体异常、位移异常等模型库，为项目环境的异常变化提供模型支持。建立健康度管理、健康度预测、故障预测、故障预警模型，为设备的故障及健康度管理提供模型支持。目前，该系统已经应用于工程建设、智慧城市、智能制造等领域，从而提高政府效率和改善企业经营绩效。